چالش بنیادی برای همه قماربازانی که به این کار به عنوان شغلی تمام وقت نگاه می کنند، پیدا کردن موقعیت های شرط بندی خوب در مقابله با هر نهاد شرط بندی (کازینو، بوک میکر و غیره) است. در دنیای شرط بندی از این امر به عنوان فرصت برتری (Getting an Edge) یاد می شود. اگر می خواهید در شرط بندی سود کنید، باید بدانید این به چه معنا است. این یادداشت تشریح می کند چطور می توانید در شرط بندی موقعیت های برتری پیدا کنید.
مارجین های بین موفقیت و شکست
کلیشه ای قدیمی در خبرنگاری ورزشی وجود دارد: مارجین (تفاوت) بین سود و شکست بسیار اندک است. در شرط بندی تفاوت بین سود و ضرر در واقع متغیر است و بستگی به بوک میکری (نهاد شرط بندی) دارد که انتخابش می کنید. با اینکه مارجین ها (اینجا حاشیه سود بوک میکر) در کسب سود اهمیت بالایی دارند، بسیاری از شرط بندان آن را نادیده می گیرند. اگر به مارجین های مختلف روندهای شرط بندی بلندمدت که سودی نکرده اند نگاه کنید، این کاملا واضح است.
دانش قدرت است
اگر حاشیه سود را بفهمید، موقعیت برتری که بوک میکر در مواجهه با شما دارید را پیدا خواهید کرد. الان باید راهی برای تغییر این برتری پیدا کنید. یکی از راه های برتری مقابل بوک میکر پیدا کردن بازار (رقابت های ورزشی) است که شما بیشتر از بوک میکر در موردش می دانید.
از چوبی جادویی صحبت نمی کنیم. بوک میکرها با تجربه هستند و داده های قابل توجهی در اختیار دارند، ولی نقاط ضعف خود را هم دارند. بازارهای کوچک (Niche Markets) نمونه بسیار خوبی به شمار می روند. بوک میکرها معمولا لیگ های کوچک و کم طرفدار را هم در برنامه های خود می گنجانند تا در بازاریابی بهتر از رقیب عمل کنند یا مخاطبان هدف جدیدتری به دایره دنبال کنندگان خود اضافه نمایند. به دلیل دانش بالایشان در این حوزه ها نیست.
هیچ بوک میکری در موقعیتی نیست که به تمام داده های مثلا لیگ دسته سوم والیبال زنان روسیه، دسترسی داشته باشد، ولی دلیلی وجود ندارم که فکر کنیم شما نمی توانید در یکی از این حوزه های ضعف بوک میکرها، تخصص پیدا کنید. مسابقات المپیک نمونه بسیاری خوبی است که در آن بوک میکرها بدون تجربه و داده کافی، برای ورزش های مختلف ضریب تعیین می کنند. محدودیت شرط بندی ممکن است وجود داشته باشد، ولی این به معنای عدم اطمینان کافی بوک میکر از ضرایب ارائه شده خواهد بود.
گوش به زنگ باشید
برای یافتن فرصت برتری در شرط بندی، داشتن اطلاعات و دانش حیاتی است، ولی موفقیت را تضمین نمی کند. اگر از چیزی خبردار شده اید که دیگر همه آن را می دانند، حتما در ضریب ها هم اعمال شده است. اطلاعات واقعی از نزدیک ترین فرد ممکن به منبع حاصل می شود. توئیتر به عنوان مثال، فرصت های جدیدی در این باره خلق کرده است که سبب می شود گردش اطلاعات سریع تر انجام شود. با این حال، همین مساله باعث می شود اطلاعات سری زودتر به دانش همگانی تبدیل شوند. این پدیده همچنین باعث افزایش شایعات، گمانه زنی ها و سروصدا شده است.
نمونه مناسب پیدا کردن فرصت برتری می تواند شامل تشخیص اکانت های توئیتر معتبر شود که اطلاعاتی مربوط به تیم، ترکیب، شرایط آب و هوایی، وضعیت زمین، اخبار مصدومیت ها و شرایط مالی باشگاه را درز می دهند. یکی از نمونه ها مربوط به اکتبر 2012 است که تیم فوتبال کترینگ در رده های پایین لیگ انگلستان مجبور شد با تنها 10 نفر مقابل بشلی بازی کند. داستان از این قرار بود که بازیکنان به دلیل عدم دریافت دستمزدهایشان، اولتیماتوم داده بودند که در زمین حاضر نخواهند شد. با درز خبر، ضریب بشلی شروع به بالا رفات کرد و کترینگ بازی خانگی را صفر به 7 باخت. چهار بازی قبلی خانگی آن ها 2 تساوی و 2 باخت با اختلاف اندک به خود دیده بود.
شرط بندی خارج از چارچوب کلیشه ای
اگر موقعیتش را داشته باشید، ترجیح می دهید روی رویدادی که نتیجه آن مشخص است (البته نه توسط تعداد زیادی از افراد) شرط بندی کنید یا رویدادی که نتیجه نامشخصی دارد؟ قطعا اولی جذاب تر به نظر می رسد.
هر گونه پاداشی هم در همین دسته بندی نصیبتان خواهد شد. از این رو، باید راهی پیدا کنید تا داخل پاکت برنده را قبل از اعلام رسمی آن ببینید. اطلاعات گاهی اوقات به صورت غیرعمد و گاهی به صورت غیرکلامی، به هر حال درز می کند.
گاهی اوقات نتیجه مشخص نیست، ولی به دلیل انگیزه های درگیر، کاملا قابل پیش بینی است. به مسابقات تلویزیونی (Reality TV Shows) فکر کنید که در آن ها تنها استعداد در نظر گرفته نمی شود. تمایل به ایجاد حاشیه و جنجال هم به همان اندازه مهم است. از این رو باید خارج از چارچوب کلیشه ای به پارامترها نگاه کنید و در خصوص مواردی چون ریتینگ برنامه و کانال رقابتی هم تحقیق کنید.
همبستگی های متقابل
در نهایت، درک همبستگی های متقابل یا وابستگی ها هم در فرصت برتری در شرط بندی مهم است. اگر همبستگی بین آب و هوای بد و ثبت گل های کمتر در راگبی را تشخیص دهید و پیش بینی آب و هوای بلندمدت را مورد مطالعه قرار دهید، ممکن است هوای بد را پیش بینی کرده و از آن برای کمتر شدن مجموع امتیازات در شرط بندی یک رقابت راگبی استفاده نمایید.
می توانید پا را فراتر گذاشته و پیش بینی های قوی تری همانند مورد بالا انجام دهید. با این حال، بسیار مهم است که به یاد داشته باشید که موقع بررسی وابستگی ها، همبستگی صرفا به معنای رخداد پدیده مدنظرتان نخواهد بود.
بیشتر بخوانید:
دیدگاهتان را بنویسید