تاکنون به این فکر کرده اید که محاسبه ضریب شرط بندی زنده در فوتبال چقدر مهم است؟ یک محاسبه پواسون می‌تواند به شما نشان دهد آیا ضرایب سایت های شرط بندی بیانگر واقعیت است یا نه. شانس رخ دادن یک اتفاق توسط یک تیم فوتبال، با شروع بازی همواره در حال تغییر است. مثلا هر چقدر بازی بیشتر بدون گل باقی بماند، احتمال رخ دادن تساوی بیشتر می‌شود. فاکتورهای زیادی هستند که می‌توانند ضرایب نتیجه زنده را تغییر دهند. مثلا کارت زرد و قرمز هم در این قضیه تاثیرگذار هستند. اما برای کسانی که پیش بینی فوتبال را دنبال می‌کنند، گل مهم‌ترین چیز است. از این نظر، محاسبه ضریب شرط بندی زنده، می‌تواند به تصمیم گیری های شما در شرط بندی کمک کند. هر بازی می‌تواند تحت فاکتوری مثلا میانگین گل زده شده توسط هر تیم، مورد ارزیابی قرار بگیرد.
محاسبه ضریب در پیش بینی زنده فوتبال
با یک مثال، محاسبه ضریب شرط بندی زنده را توضیح می‌دهیم. فرض کنید بازی وست هم یونایتد و منچسترسیتی را در هفته نهم لیگ برتر انگلیس در سال ۲۰۱۴ در نظر گرفته ایم. ارزش وست هم با وجود امتیاز بازی خانگی، به مراتب پایین‌تر از قهرمان فصل گذشته منچسترسیتی در نظر گرفته می‌شد. این پیش فرض با توجه به موفقیت‌ها و عملکرد دو تیم در بلندمدت در نظر گرفته می‌شود. در این مسابقه، وستهم انتظار ۰.۸۵ گل را به طور میانگین داشت و این عدد برای منچسترسیتی، ۱.۹۰ گل بود.
یک توزیع پواسون در شرط بندی فوتبال، شانس بردن منچسترسیتی را در این شرایط ۶۲ درصد می‌بیند. شانس برد وست هم ۱۵ درصد و در نهایت تساوی ۲۳ درصد است. این احتمالات با ضرایب بازی قبل از بازی، همخوانی داشت. علاقه مندان به شرط بندی فوتبال باید بدانند که با گذشت زمان، احتمال به ثمر رسیدن گل بیشتر می‌شود. بازیکنان خسته می‌شوند و مربیان برای رسیدن به گل، ریسک بیشتری می‌کنند. از نظر آماری هم ۴۵ درصد گل‌ها در نیمه اول و ۵۵ درصد در نیمه دوم رخ می‌دهند.
میانگین گل احتمالی در هر لحظه از فوتبال
برای محاسبه میزان گل احتمالی توسط یک تیم در یک لحظه از زمان بازی، می‌توان از فرمول زیر استفاده کرد:
میزان گل احتمالی در آن لحظه = توقع اولیه از گل * درصد باقی‌مانده از بازی ^ 0.85
برای مثال، اگر یک تیم قرار بوده در یک بازی یک گل به ثمر برساند، بعد از پایان نیمه اول، میانگین گل احتمالی در ادامه اینگونه خواهد بود:
1*(0.5^0.85) = 0.55
بنابرلین، ۵۵ درصد احتمال رخ دادن گل در نیمه دوم باقی می ماند. ما از همین فرمول می‌توانیم برای هر دقیقه‌ای در بازی استفاده کنیم. این برای پیش بینی زنده در فوتبال، ابزار بسیار مناسبی است. دقیقا قبل از اینکه وست هم در دقیقه ۲۱ گل اول را بزند، درست در زمانی که ۷۸ درصد بازی باقی مانده بود و نتیجه بدون گل، میانگین گل احتمالی وست هم از ۰.۸۵ به ۰.۶۹ و منچسترسیتی از ۱.۹ به ۱.۵۴ گل رسیده بود. اگر ما این اعداد جدید را در پواسون قرار دهیم، به احتمال های جدید برای برد، باخت یا تساوی میزبان می‌رسیم.
تاثیر گل در شرط بندی زنده فوتبال
بیست و یک دقیقه از بازی بدون گل، احتمال تساوی را از ۲۳ درصد به ۲۶ درصد رسانده بود. شانس برد منچسترسیتی هم از ۶۲ درصد به ۵۸ درصد رسیده بود. این عدد برای وستهم تقریبا همان ۱۶ درصد باقی مانده بود. این اعداد بعد از گل مورگان آمالفیتانو برای وست هم، کاملا عوض شد. اگر تاثیر وضعیت جدید بازی را در ارزیابی اولیه در نظر نگیریم، احتمالا رخ دادن گل ها برای هر دو تیم تقریبا دست نخورده باقی می ماند. اگرچه اگر وستهم بتواند ۷۰ درصد مساوی را نگه دارد، در نهایت برنده است. زیرا از قبل یک گل جلو افتاده است. به همین دلیل بعد از نتیجه ۱-۰، توزیع پواسون احتمال برد وست هم را از ۱۶ درصد به ۴۲ درصد رساند. این به خوبی تاثیر یک گل را در نتایج نشان می‌دهد.
این درصد ترکیبی از ۱۶ درصد احتمال برد وست هم در ۷۴ دقیقه باقی مانده از بازی (اختلاف را بیشتر کردن) و ۲۶ درصد احتمال تساوی می‌آید (بردن بازی در پایان). بنابراین هر سناریوی زنده‌ای، به قدرت اولیه دو تیم، زمان باقی‌مانده، تعداد گل به ثمر رسیده و چند فاکتور دیگر مثل کارت قرمز بستگی دارد. به همین دلیل منچسترسیتی وقتی دو گل عقب افتاد، باید ادامه بازی را با اختلاف حداقل ۲ گل می‌برد تا بتواند با امتیاز از زمین خارج شود. پواسون به همین دلیل برای محاسبه احتمالات مورد استفاده قرار می‌گیرد. با وجود گل دقیقه ۷۷ داوید سیلوا برای منچسترسیتی که نتیجه را ۲-۱ کرد، با توجه به زمان کم باقی‌مانده، شانس پیروزی وست هم همچنان حدود ۷۰ درصد بود. اگرچه شاید نزدیک بودن بازی بیشتر برای هواداران تیم میزبان حس شد.
نمودار پواسون برای محاسبه ضریب شرط بندی زنده
استفاده از رویکرد پواسون برای پیش بینی ضرایب یک تیم خاص، بهتر از پیش بینی های قبل از بازی و کاملا آکادمیک است. برای مثال به صورت میانگین، یک تیم میزبان در فوتبال وقتی بعد از ۲۱ دقیقه گل اول بازی را می‌زند، به احتمال ۷۰ درصد بازی را می‌برد. توزیع پواسون در این لحظه تنها ۴۲ درصد شانس پیروزی را به وست هم داد. زیرا قابلیت های دو تیم را در گلزنی در نظر گرفته بود. اطلاعات سایت های شرط بندی، احتمال بردن وست هم را ۳۵ درصد در این نقطه فرض کرده بودند. این عدد احتمالا تحت تاثیر کارت زرد اول زودهنگام وست هم و قدرت منچسترسیتی در بازگرداندن نتیجه بود.
نمودار بالا به خوبی توزیع پواسون را برای تمام حالات بازی نشان می‌دهد. این تحلیل این نکته را گوشزد می‌کند که کسانی که شرط بندی می‌کنند، می‌توانند از توزیع پواسون برای محاسبه ضرایب شرط بندی زنده استفاده کنند. سپس می‌توان این ضرایب را با ضرایب سایت های شرط بندی مقایسه و فرصت‌های مناسب برای گلزنی را پیدا کرد.
دیدگاهتان را بنویسید