شرط بندی با روش توزیع پواسون (به انگلیسی: Poisson distribution)، اصطلاحی است که علاوه بر تازه واردهای حوزه شرط بندی، برای بازیکنان حرفهای هم ناآشنا به نظر میرسد.
توزیع پواسون در شرط بندی
توزیع پواسون به طور ساده و کوتاه، یعنی یک تکنیک آماری که به شما کمک میکند با توجه به آمار گذشته، نتایج بهتری در آینده کسب کنید. توزیع پواسون، در واقع یک مدل ریاضی است که در یک برهه زمانی در نظر میگیرد که اتفاق مدنظر شما به چه میزانی رخ داده است و به شما نشان میدهد که احتمال تکرارچنین اتفاقی در آینده چقدر است.
رایج ترین برنامهای که از توزیع پواسون برای شرط بندی فوتبال استفاده میکند، برنامهای است که تعداد گلی که انتظارش را داریم از یک تیم ببینیم را پیش بینی میکند.
مثلا اگر بخواهیم تعداد گل یک تیم را پیش بینی کنیم، تعداد شوت در چارچوب، خارج از چارچوب و نرخ تبدیل شوتها به گل و البته شوتها از چه ناحیه از زمین بوده است را باید با توزیع پواسون بررسی کنیم.
مزایا و معایب توزیع پواسون
- استفاده از توزیع پواسون به بازیکن کمک میکند که بهترین مدل شرط بندی را پیاده کند که قطعاً پیشرفت بسزایی در درصد پیروزی او خواهد داشت.
- آمار دقیقی که توزیع پواسون به ما ارائه میدهد، خیلی عمیق تر از آماری است که شما با نگاه کردن به جداول و خلاصه بازی های میتوانید به دست آورید.
- سیستم محاسبه آماری توزیع پواسون، از لحاظ زمان، برای تولید یک نمودار، وقت گیر است.
- توزیع پواسون هم نوعی آزمون و خطا است، شما احتمالا در این مسیر اشتباهاتی مرتکب میشوید و در واقعا این یک فرآیند یادگیری برای شما خواهد بود.
همانطور که در بالا گفتیم، برای تعیین تعداد گلهای احتمالی، این مدل آماری شامل موارد دیگیری نیز خواهد شد، مانند اینکه شوت از چه منطقه ای زده شده است، آیا به دروازه نزدیک تر بوده است؟ چه تعداد شوت به مرکز دروازه زده شده است و چه تعداد شوت دروازه بان را به واکنش وا داشته است.
طبیعتاً در اختیار داشتن این آمار به معنای آن نیست که حتماً تصمیم درستی میگیرید، اما این اعداد به ما یک نمونه اعدادی با توجه به عملکرد گذشته میدهد که با توسعه این ایدهها میتوانیم پیش بینی کنیم احتمال دارد در بازی پیش رو چه اتفاقاتی رخ میدهد.
آمار تیمی که در 20 بازی اخیرش، بیشتر از هرتیم دیگری در محوطه هجده قدم شوت زده است، تصادفی نیست. تعداد شوتها و انواع شوتها، نکات زیادی را در باره سبک هجومی تیمها به شما یاد میدهد.
دیدگاهتان را بنویسید