چه چیزی برنده های شرط بندی را از بازنده ها متمایز می کند؟

وقتی بوک میکری ضریب های شرط بندی را باز می کند، این ضریب های اولیه براساس عملکرد آماری تیم مورد نظر در بازی های اخیر و در نظر گرفتن دیگر فاکتورهای مهم نظیر مصدومیت ها، اعلام می شود. بعد از اعلام ضرایب، افراد در بازاری که به نظرشان ارزشمند است، شرط بندی می کنند. همین مساله باعث می شود ضرایب به صورت مستمر از سوی بوک میکرها تغییر کنند تا تعادل حفظ شود و خودشان هم چندان ضرر نکنند. ضرایب نهایی اینجا اهمیت پیدا می کند.

ضرایب ارائه شده دقایقی قبل از شروع بازی را Closing Lines صدا می زنند که براساس تمام آمار، اخبار، فعالیت های شرط بندی و وضعیت بازار، تنظیم می شود. این ضرایب نهایی باید بهترین حالت بازار باشند و در نتیجه به بهترین شکل احتمال مورد نظر را نمایش دهند.

درک ارزش مورد انتظار مثبت

برای حذف تاثیر شانس در شرط بندی های ورزشی و رسیدن به موفقیت در بلندمدت، باید بتوانید ارزش مورد انتظار صحیح را به دست آورید که به معنای تشخیص شرط هایی است که شانس برد در آن ها، بیشتر از ضریب های ارائه شده است.

در نظریه احتمال، مقدار مورد انتظار یک رویداد تصادفی، ارزش میانگین طولانی مدت تکرار آزمایش مربوط به آن است. بیایید به عنوان نمونه پرتاب یک تاس را در نظر بگیریم. اگر فرض کنیم احتمال رو شدن شیر و خط هر کدام 50 درصد است، ارزش مورد انتظار مثبت این شرط با ضرایب زیر ارائه می شود:

شیر: 2.10؛ خط: 1.8

به ازای هر 10 یورو شرط روی شیر، سود مورد انتظار نیم یورو است:

(میزان شرط)* [(ضریب شیر-1)*(احتمال شیر)-1 *(احتمال خط)]=

که به صورت زیر ارائه می شود:

چون ارزش مورد انتظار عدد مثبتی است، شرط بندی در این بازار در بلندمدت، سودآور خواهد بود؛ این با وجود آن است که 50 درصد احتمال باخت در این پرتاب سکه یک باره وجود دارد. از این رو، هدف تنها بردن همه شرط ها نیست، بلکه باید تصمیماتی بگیرید که ارزش مورد انتظار مثبت داشته باشند.

نظریه بازار کارا و اهمیت ضرایب نهایی

در شرط بندی ورزشی، ضرایب به سرراستی مثال بالا نیستند. اگر این مورد را به تغییر دائمی ضرایب تا قبل از شروع مسابقه اضافه کنید، سوال اصلی این است که ضرایب در چه برهه ای، احتمال درست تری در خصوص بازی نشان می دهند؟

براساس نظریه بازار کارا، ضرایب نهایی یا Closing Lines در مقایسه با ضرایب اولیه، دقیق تر هستند و احتمال بازی را بهتر پیش بینی می کنند.

این نظریه در بازارهای مالی هم مورد استفاده قرار می گیرد؛ جایی که گروه بزرگی از افراد تلاش می کنند با پیش بینی موقعیت های ارزشمند در بازار آتی، حداکثر سود را کسب کنند و به دلیل در دسترس بودن بسیار از اطلاعات برای همه، فاکتور کلیدی موفقیت تشخیص بهترین زمان برای خرید یا فروش است. این مساله را چطور می توان در بازار شرط بندی ورزشی پیاده سازی کرد؟ چون تمام اطلاعات عمومی از طریق جابجایی ضریب ها به نمایش درمی آیند، در بلندمدت هیچ گونه سوگیری نمی تواند دوام بیاورد.

براین اساس، اگر شرط بندان به عنوان مثال در ضرایب چیز غیرمعمولی ببینند (مثلا ضریب بالا در مورد تیم ضعیف تر)، تلاش می کنند از موقعیت نهایت استفاده را بکنند. این باعث تغییر ضرایب تا جایی می شود که همه چیز نرمال شوند. چون ضرایب اولیه براساس تمام اطلاعات بازار نیست، حتما ضرایب غیرمعمول دیده خواهند شد و در نتیجه حتما ضرایب نهایی احتمالات صحیح تری را نمایش خواهند داد.

اهمیت عملکرد صحیح قبل از ضرایب نهایی

از جمله مهم ترین نگرانی ها بین شرط بندان این است که آیا موفقیت آن ها نشان دهنده برتری واقعی آن ها مقابل بوک میکر بوده یا صرفا به خاطر شانس است؟ با بررسی عملکردتان در خصوص جلو زدن از ضرایب نهایی، می توانید میزان استراتژی قابل اتکا و شانس خود در شرط بندی را بررسی کنید.

نمونه چلسی

وقتی چلسی تحت هدایت مورینو در فصل 16-2015 روند بسیار بدی پشت سر می گذاشت، بررسی کردیم شرط بندی 10 یورو برای هر کدام از باخت های چلسی، چه پیامدی ممکن است داشته باشد. در تصویر زیر، ضرایب ابتدایی و نهایی چلسی را در 7 مسابقه آن فصل مشاهده می کنید. در آن دوران، بسیاری از شرط بندی ها علیه چلسی بود و ضرایب تغییرات قابل توجهی به خود می دید. ستون اول حریف چلسی، ستون دوم ضرایب اولیه و ستون سوم ضرایب نهایی را نشان می دهد:

 هر شرط 10 یورویی در ضرایب نهایی، 279.490 یورو برایمان سودآوری می داشته است در حالی که این مبلغ در ضرایب اولیه 518.098 یورو خواهد بود. عملکرد سریع نسبت به ضرایب نهایی لزوما به معنای سودآوری یک شرط نیست، ولی می تواند یکی از نشانه های موفقیت در شرط بندی باشد.

بیشتر بخوانید:

• ارزش مورد انتظار در پوکر چیست؟
• خرد جمعی در شرط بندی ورزشی را چطور به کار گیریم؟
• پیاده سازی اقتصاد رفتاری در شرط بندی ورزشی